© WFP/Sara Cuevas Gallardo Familier, der er flygtet fra deres hjem, bor i nødhjælpslejre i Burhakaba-distriktet i Somalia.
Midt i en stadig mere alvorlig hungersnød i Somalia bidrager kunstig intelligens (AI) til at levere nødhjælp til de mennesker, der har mest brug for den.
Selvom FN’s Verdensfødevareprogram (WFP) ikke kan nå ud til alle de 6 millioner somaliere, der lider af sult, hjælper data indsamlet af organisationens partnere og analyseret ved hjælp af AI-værktøjer på dens sultovervågningsplatform, HungerMap Live, organisationen med at allokere ressourcer til bestemte områder, inden forholdene forværres. Somalia er ramt af tørke forårsaget af klimaforandringer, efterfulgt af pludselige oversvømmelser og en brutal konflikt, der har varet i 35 år og kostet hundredtusinder livet.
Landet på Afrikas Horn importerer desuden størstedelen af sine fødevarer, hvilket gør det sårbart over for globale prisstigninger, såsom den aktuelle konflikt i Mellemøsten.
I juni tilføjede WFP og FN’s Fødevare- og Landbrugsorganisation (FAO) Somalia til deres liste over »områder med særlig alvorlig sult«, sammen med det nordøstlige Nigeria, og dermed sluttede landet sig til Sudan, Sydsudan, Yemen og Palæstina.
»Det er en meget grufuld situation, og jeg er meget, meget bekymret for de kommende uger og måneder,« sagde Simon Renk, leder af afdelingen for sårbarhed, analyse og kortlægning hos WFP i Somalia.
Brug af kunstig intelligens i Burhakaba
I Burhakaba-distriktet, omkring 180 kilometer nordvest for hovedstaden Mogadishu, er de lokale sundhedscentre fyldt med børn, der lider af alvorlig underernæring.
WFP’s humanitære medarbejdere kortlagde distriktets presserende behov ved hjælp af AI-værktøjerne i HungerMap Live.
På baggrund af denne viden ydede organisationen fødevarehjælp til 48.000 mennesker og ernæringsstøtte til 3.000 kvinder og børn.
»I stedet for at vente på, at børnenes underernæring skulle forværres og føre til, at de blev fordrevet eller endda døde, vidste vi det på forhånd,« sagde Renk til UN News.
Gammel teknologi, nyt livreddende potentiale
HungerMap Live, der blev lanceret i januar 2020 med det formål at overvåge fødevaresikkerheden i mere end 90 lande, er en offentligt tilgængelig platform, der bruger data om fødevareusikkerhed, klima, økonomi, landbrug, inflation og meget mere til at vise områder, hvor der i øjeblikket hersker fødevareusikkerhed, eller som er på vej i den retning.
Selvom den oprindelige version af HungerMap Live anvendte kunstig intelligens til at vurdere omfanget af fødevareusikkerhed i lande, hvor der manglede tilstrækkelige data, var dens evne til at forudsige fremtidige sultkriser begrænset, og den tog ikke højde for ernæringskvaliteten i kosten i de lande, den overvåger.
Her kommer HungerMap Live 2.0. Opdateringen, der blev lanceret af WFP i april, indeholder en gennemgribende omlægning af brugergrænsefladen samt nye AI-baserede prognosefunktioner, der gør det muligt for regeringer og WFPs feltkontorer over hele verden at mobilisere ressourcer og handle, inden en krise forværres.
»Med denne nye version kan vi ikke blot beskrive, hvor sulten hersker, men også forklare, hvorfor forholdene forværres, og hvor de kan blive endnu værre fremover,« sagde Renk.
Selvom dataene fra HungerMap Live ikke kan erstatte en vurdering på stedet, hjælper de WFP-teamet i Somalia med at afgøre, hvilke lokalsamfund der skal hjælpes først, og hvilken type hjælp der er mest nyttig for et bestemt lokalsamfund – hvad enten det drejer sig om kontanthjælp eller specialiseret hjælp til bekæmpelse af underernæring.
Prioritering af bistanden til Somalia
I et land, hvor 6 millioner mennesker lever under kriseniveauet for fødevareusikkerhed, er WFP kun i stand til at nå ud til én ud af ti mennesker i nød.
WFP’s kontor i Somalia har brug for yderligere 192 millioner dollar frem til januar 2027 for at kunne nå ud til alle, der har brug for mad, sagde Renk. Da ressourcerne er pressede, sagde han, at AI-baserede værktøjer hjælper organisationen med at afgøre, hvilke lokalsamfund der skal prioriteres, og med at forkorte tiden mellem tidlig varsling og livreddende indsats.
Ved hjælp af kunstig intelligens analyserer WFP prognosedata om nedbørsunderskud, oversvømmelsesrisiko, markedspriser, konflikter og ernæring rundt om i verden for at forudsige, hvor sulten vil ramme næste gang – hvilket giver regeringerne mulighed for at iværksætte forebyggende tiltag og WFP og dets partnere mulighed for at forudplacere afgørende nødhjælp.
Tiden er afgørende
»Denne platform og de forskellige løsninger har ikke til formål at gøre sult til et mere teknisk eller abstrakt emne. For mig handler det grundlæggende om at forkorte tiden mellem en tidlig advarsel og en konkret beslutning, så vi kan beskytte familier og enkeltpersoner, inden situationen bliver uoprettelig,« sagde Simon Renk, leder af afdelingen for sårbarhed, analyse og kortlægning hos WFP i Somalia.
Men Renk understregede, at brugen af kunstig intelligens til at træffe vanskelige beslutninger ikke opvejer det faktum, at de fleste somaliere, der har brug for hjælp, ikke vil kunne få den.
»Det hjælper os med at prioritere på baggrund af mere solide beviser,« sagde hr. Renk. »Men i sig selv gør det ikke manglen på støtte acceptabel.«
Find venligst den originale artikel her.